网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版） - 影盘社-网盘资源搜索神器

• file:02 知识图谱通俗解读.mp4
• file:90 整体网络架构.mp4
• file:01 课程介绍.mp4
• file:92 残差网络Resnet.mp4
• file:86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4
• file:05 金融与推荐领域的应用.mp4
• file:89 池化层的作用.mp4
• file:84 卷积特征值计算方法.mp4
• file:80 加入attention的序列模型整体架构.mp4
• file:72 邻接矩阵学习与更新.mp4
• file:64 图匹配在行人重识别中的作用.mp4
• file:78 工作原理概述.mp4
• file:58 Hard-Negative方法应用.mp4
• file:81 TeacherForcing的作用与训练策略.mp4
• file:70 初始化图卷积模型.mp4
• file:77 序列网络模型概述分析.mp4
• file:88 特征图尺寸计算与参数共享.mp4
• file:73 基于拓扑结构组合关键点特征.mp4
• file:66 数据集与环境配置概述.mp4
• file:82 卷积神经网络应用领域.mp4
• file:68 得到一阶段热度图结果.mp4
• file:12 图谱知识融合与总结分析.mp4
• file:13 Neo4j图数据库介绍.mp4
• file:19 提取所需的指标信息.mp4
• file:23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
• file:20 在图中创建实体.mp4
• file:32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
• file:16 创建与删除操作演示.mp4
• file:21 根据给定实体创建关系.mp4
• file:29 加载所有实体数据.mp4
• file:28 打造医疗知识图谱模型.mp4
• file:25 环境配置与所需工具包安装.mp4
• file:04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
• file:07 数据关系抽取分析.mp4
• file:30 实体关键词字典制作.mp4
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• file:卷积神经网络.pdf
• file:seq2seq.pdf
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• folder:第六章：文本关系抽取实践
• folder:第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
• folder:第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
• folder:第七章：金融平台风控模型实践
• folder:第三章：Neo4j数据库实战
• folder:第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析