知识图谱实战系列 - 算法+项目（Python版） - 影盘社-网盘资源搜索神器

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• file:89 池化层的作用.mp4
• file:63 图卷积模块实现方法.mp4
• file:46 图中联系人特征.mp4
• file:15 可视化例子演示.mp4
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• file:18 使用Py2neo建立连接.mp4
• file:53 行人重识别要解决的问题.mp4
• file:25 环境配置与所需工具包安装.mp4
• file:12 图谱知识融合与总结分析.mp4
• file:11 视觉领域图编码实例.mp4
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• file:07 数据关系抽取分析.mp4
• file:40 竞赛任务目标.mp4
• file:62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
• file:13 Neo4j图数据库介绍.mp4
• file:24 任务流程概述.mp4
• file:22 项目概述与整体架构分析.mp4
• file:03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
• file:20 在图中创建实体.mp4
• file:28 打造医疗知识图谱模型.mp4
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• file:80 加入attention的序列模型整体架构.mp4
• file:86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4
• file:54 挑战与困难分析.mp4
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• file:02 知识图谱通俗解读.mp4
• file:70 初始化图卷积模型.mp4
• file:33 LTP工具包概述介绍.mp4
• file:66 数据集与环境配置概述.mp4
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• folder:资料
• folder:第六章：文本关系抽取实践
• folder:第七章：金融平台风控模型实践
• folder:第十章：基于拓扑图的行人重识别项目实战
• folder:第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
• folder:第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
• folder:第三章：Neo4j数据库实战