B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜 - 影盘社-网盘资源搜索神器

• file:06-7交叉验证.mp4
• file:03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
• file:05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
• file:15-5如何深入研究机器学习.mp4
• file:13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4
• file:11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4
• file:02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
• file:08-4正向传播与反向传播.mp4
• file:09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4
• file:13-3PCA求解算法.mp4
• file:03-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
• file:01-3课程使用的技术栈.mp4
• file:15-4交易反欺诈代码实现.mp4
• file:06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4
• file:02-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
• file:06-13评价指标：ROC曲线.mp4
• file:02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
• file:13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4
• file:03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
• file:05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
• file:03-2Anaconda图形化操作.mp4
• file:03-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
• file:03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
• folder:B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜