B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜 - 影盘社-网盘资源搜索神器
- file:更多.pdf
- file:image(2).png
- file:02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- file:03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
- file:03-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
- file:03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
- file:03-2Anaconda图形化操作.mp4
- file:02-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
- file:01-3课程使用的技术栈.mp4
- file:03-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
- file:03-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
- file:07-3信息熵.mp4
- file:07-7决策树回归任务代码实现.mp4
- file:11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4
- file:09-4SVM软间隔.mp4
- file:06-12评价指标:混淆矩阵、精准率和召回率.mp4
- file:15-5如何深入研究机器学习.mp4
- file:13-3PCA求解算法.mp4
- file:10-1本章总览.mp4
- file:11-6串行策略:Boosting.mp4
- file:08-5梯度下降优化算法.mp4
- file:10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4
- file:06-13评价指标:ROC曲线.mp4
- file:10-3朴素贝叶斯分类.mp4
- file:12-5聚类评估代码实现.mp4
- file:11-4并行策略:Bagging、OOB等方法.mp4
- folder:B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜
分享时间 | 2024-09-15 |
---|---|
入库时间 | 2024-09-18 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 天才*班长 |
资源有问题?点此举报