03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程 - 影盘社-网盘资源搜索神器

• file:论文解读-1.mp4
• file:三代算法-1-物体检测概述.mp4
• file:三代算法-3-faster-rcnn概述.mp4
• file:2-网络架构概述.mp4
• file:1-COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4
• file:3-流程与结果演示.mp4
• file:10-RoiPooling层的作用与目的.mp4
• file:4-基于不同尺度特征图生成所有框.mp4
• file:8-DetectionTarget层的作用.mp4
• file:9-正负样本选择与标签定义.mp4
• file:6-候选框过滤方法.mp4
• file:5-RPN层的作用与实现解读.mp4
• file:7-Proposal层实现方法.mp4
• file:11-RorAlign操作的效果.mp4
• file:4-maskrcnn源码修改方法.mp4
• file:2-使用labelme进行数据与标签标注.mp4
• file:1-Labelme工具安装.mp4
• file:5-基于标注数据训练所需任务.mp4
• file:3-完成训练数据准备工作.mp4
• file:0-参数配置.mp4
• file:5-Resnet基本处理操作.mp4
• file:7-加载训练好的权重.mp4
• file:6-shortcut模块.mp4
• file:8-迁移学习效果对比.mp4
• folder:03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程
• folder:第六章：必备基础-物体检测FasterRcnn系列
• folder:第四章：练手小项目-人体姿态识别demo
• folder:第二章：MaskRcnn网络框架源码详解
• folder:第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
• folder:第一章：物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
• folder:4-论文解读-1-论文整体概述
• folder:1-三代算法-1-物体检测概述
• folder:2-网络架构概述
• folder:3-生成框比例设置
• folder:1-FPN层特征提取原理解读
• folder:12-整体框架回顾
• folder:6-测试与展示模块
• folder:第五章：必备基础-迁移学习与Resnet网络架构
• folder:2-开源项目数据集
• folder:1-Mask-Rcnn开源项目简介
• folder:0-课程简介
• folder:2-迁移学习策略
• folder:3-Resnet原理