机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 - 影盘社-网盘资源搜索神器
- file:08-4正向传播与反向传播.mp4
- file:09-4SVM软间隔.mp4
- file:08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4
- file:09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4
- file:05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
- file:04-5模型评价.mp4
- file:04-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
- file:04-9KNN优缺点和适用条件.mp4
- file:01-1课程内容和理念.mp4
- file:08-6神经网络简单代码实现.mp4
- file:04-2KNN算法核心思想和原理.mp4
- file:03-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
- file:03-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
- file:02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- file:03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
- file:03-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
- file:03-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
- file:03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- file:01-2初识机器学习.mp4
- file:02-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
- file:03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
- file:14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4
- file:03-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
- file:03-2Anaconda图形化操作.mp4
- file:03-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
- file:02-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
- file:02-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
- file:13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4
- file:12-1本章总览.mp4
- folder:机器学习必修课:经典AI算法与编程实战
分享时间 | 2024-09-28 |
---|---|
入库时间 | 2024-09-28 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 心旷*怡的青蛙 |
资源有问题?点此举报