唐宇迪《Agent实战课程》 夸克网盘资源
- 课件资料[公重号:CunWorkNotess].exe
- 21-6单动作智能体实现方法.mp4
- 21-9定时器任务流程解读分析.mp4
- 21-8定时器任务环境配置[整理不易‖记得关注:CunWorKNotess].mp4
- 21-5基础解读-角色定义[耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4
- 21-4基础解读-动作定义方式.mp4
- 21-1论文概述分析.mp4
- 3-4智能体测试与输出节点.mp4
- 3-1循环节点方法解读[精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn].mp4
- 3-3续写新闻稿件方法(循环中间变量使用)[耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn].mp4
- 3-5批处理的作用与效果.mp4
- 3-2循环中参数的定义方法.mp4
- 24-1环境相关配置解读.mp4
- 24,本地大模型微调-llama3应用实战(7小节)资料.png
- 24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法[免费分享‖:cunlove.cn].mp4
- 24-3功能调用方法实例.mp4
- 14-1自定义插件创建方法与流程.mp4
- 14,COZE邮件助手(3小节)必看.png
- 14-2插件输出配置与循环体.mp4
- 6-4知识库构建与匹配方法.mp4
- 6-1对话流配置与创建.mp4
- 6-5汇总输出与测试.mp4
- 20-10调用SD-API完成设计[公重号:CunWorkNotess].mp4
- 20-12autogen接入本地模型[良心整理‖免费获取:cunloVe.cn].mp4
- 20-4外接本地支持库配置方法.mp4
- 20-5加入RAG技能.mp4
- 20-8AutogenStudio本地化部署流程.mp4
- 20-9本地化部署接入应用实例.mp4
- 20-7调用本地模型方法与配置.mp4
- 20-11Ollama环境配置与安装.mp4
- 20-1API生成方法.mp4
- 13-2数据表创建方法.mp4
- 13-5知识库配置.mp4
- 4-2做剧本节点系统提示词方法.mp4
- 4-6视频节点构建与错误分析.mp4
- 4-9选修(当作拓展知识) 配置外部视频软件成为插件.mp4
- 4-8视频生成节点容易违规的解决方法.mp4
- 4-7图像生成节点错误调试并保险.mp4
- 4-4画面描述与图像生成节点构建.mp4
- 4-3完成剧本节点输出.mp4
- 4-5图像违规词限制与运镜节点.mp4
- 后三节(9-11)选修内容说明(图文).png
- 18-2要解决的问题和整体框架分析[优质合集‖免费获取:cunlove.cN].mp4
- 18-7整体流程框架图.mp4
- 18-4Agent的记忆信息.mp4
- 18-9思考模块解读.mp4
- 18-5感知与反思模块构建流程[整理不易‖记得关注:cunlove.cn].mp4
- 16-5封装成API调用.mp4
- 16-3Chat与Embedding模型接入.mp4
- 16-1RAGFLOW介绍和特点.mp4
- 27-2数据处理与清洗分析.mp4
- 27-1数据挖掘要解决的问题[不易整理‖请关注:cunlove.cn].mp4
- 27-5模板到哪去找.mp4
- 11-7不同可视化图表配置方法.mp4
- 11-6数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4
- 11-4结合DeepSeek进行数据分析.mp4
- 11-1效果演示与数据读取.mp4
- 11-8输出与展示配置[优质资源‖关注:cunlove.cn 解锁].mp4
- 11-5配置插件把分析结果存在excel里.mp4
- 8-4COZE中的应用模块配置.mp4
- 8-2输入参数与大模型配置.mp4
- 9-1提示词与工作流配置.mp4
- 唐宇迪《Agent实战课程》
- 21,METAGPT框架解读(9小节)
- 03,COZE打造新闻稿创作工作流(循环使用方法)(5小节)
- 06,COZE打造智能客服(5小节)
- 20,部署与进阶应用实战(12小节)
- 18,斯坦福AI小镇架构与项目解读(10小节)
- 16,RAGFLOW本地化知识库(5小节)
- 27,拓展-挖掘项目流程实例(5小节)
- 01,课程介绍
- 09,文案(小红书笔记)生成智能体搭建方法(2小节)
- 12,COZE中配置自己的插件(3小节)
- 15,影刀RPA实战(5小节)
- 17,RAG检索架构分析及应用(6小节)
- 22,metaGPT应用实战-网上调研资料(6小节)
- 26,拓展-计算奥斯曼视觉项目实例(11小节)
- 10,COZE-API使用并结合CURSOR构建应用(5小节)
- 29,MOE多专家系统(3小节)
- 25,llama3微调-量化-部署(6小节)
- 30,OPENAI-LLM模型优化总结(3小节)
- 02,Coze打造自己的第一个工作流 新闻搜索与总结(6小节)
- 05,COZE自动化剪辑(继续历史人物章节)(5小节)
- 19,autogen框架实战(7小节)
- 23,结合GPT打造自己领域专属客服(6小节)
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