黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》 夸克网盘资源

• 每日算法.mp4
• 算法-毕天宇-滑动窗口法.mp4
• 10. 内容总结.mp4
• 04.模型预测流程.mp4
• 11.arcface.mp4
• 10-transformers库的基本介绍.mp4
• 09-预训练模型的介绍.mp4
• 17-pipeline方式实现文本摘要任务.mp4
• 19-automodel实现文本分类.mp4
• 05-调整学习率-epoch等参数优化模型.mp4
• 08-迁移学习的概念.mp4
• 04-数据优化后进行文本分类.mp4
• 02-fasttext文本分类数据获取和分割.mp4
• 06-中文句子关系构建自定义函数.mp4
• 10-BERT模型的预训练任务.mp4
• 15-MacBERT和SpanBERT的介绍.mp4
• 04-中文完型填空模型预测.mp4
• 18-BERTGPTELMO的对比.mp4
• 08-保存模型训练结果到文件.mp4
• 11-LSTM+GRU模型预测.mp4
• 07-LSTM模型的训练代码的实现.mp4
• 09-模型结果的图形化展示.mp4
• 02-seq2seq文本翻译过程解析.mp4
• 08-hardAttention和softAttention的介绍.mp4
• 03-深度学习注意力机制介绍.mp4
• 09-seq2seq框架加入attention计算过程解释.mp4
• 13-注意力的作用和计算步骤.mp4
• 14-注意力机制实现代码的讲解.mp4
• 12-三维矩阵乘法解析.mp4
• 07-softAttention的讲解.mp4
• 05-带Attention的Encoder2Decoder框架解析.mp4
• 黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》
• 阶段013 赠品-亿图人脸支付项目
• 07_自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版
• 09_大模型-V5.X版本[线下]-13天-AI版
• 02-人脸姿态
• day11
• day01-面向对象基础
• day06_多线程_生成器
• day07_正则表达式
• day08_算法和数据结构
• day03-学生管理系统-深拷贝浅拷贝
• 此部分为赠送教程-CV
• day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means
• day04-线性回归+逻辑回归
• day09-聚类kmeans算法+SVM
• 03.Python基础
• 01-opencv
• 04-车道线检测

分享时间

2026-08-04

入库时间

2026-08-04

资源类型

夸克网盘

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