[金程教育][Python基础+量化进阶]基于Python的量化学习 夸克网盘资源

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• 4.init_初始化方法.mp4
• 5.面向对象编程实例.mp4
• 1.模块内容整体介绍.mp4
• 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
• 6.继承的概念及代码实现.mp4
• 9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4
• 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
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• 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
• 16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4
• 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
• 10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
• 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4
• 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4
• 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4
• 8.IB程序化下单,仓位及账户查询.mp4
• 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4
• 7.IB请求函数及合约定义.mp4
• 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览,响应函数逻.mp4
• 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4
• 1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4
• [金程教育][Python基础+量化进阶]基于Python的量化学习
• 09面向对象和实盘交易
• 08量化交易策略模块
• 01量化投资前导及课程介绍
• 03Python语言环境搭建
• 14赠品课程:实战财务分析快速入门课程
• 02量化投资基础
• 06数据可视化
• 讲义
• 11 面向对象实盘交易之Oanda
• 13 基于优矿的进阶学习
• 07金融数据处理实现
• AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育
• AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
• 20180318AQF模考题解析代码
• python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队
• 密码是aqf20170801
• 1.三大经典策略_金程教育
• 5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
• 经典量化算法
• Pandas篇_金程教育
• 量化与形态识别
• 技术术分析策略和交易系统
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分享时间

2026-08-04

入库时间

2026-08-04

资源类型

夸克网盘

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