[深度之眼]深度学习 花书精讲 花书训练营 - 02期 - 带源码课件 夸克网盘资源
- 课件.zip
- 直播答疑.mp4
- RNN概念&前向传播.mp4
- 前向后向算法,.mp4
- lenet alexnet.mp4
- 伪逆矩阵最小二乘.mp4
- 矩阵对角化以及SVD分解.mp4
- 第五周:深度模型中的优化.mp4
- 激活函数损失函数.mp4
- 前馈神经网络结构表达能力.mp4
- 极大似然估计.mp4
- 无约束最优化.mp4
- 数据增强bagging dropout.mp4
- 估计,偏差和方差.mp4
- 机器学习算法基本概念.mp4
- 过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
- 局部感知权值共享.mp4
- RNN反向传播与并行计算.mp4
- 28 第九周:自适应和gan.mp4
- [深度之眼]深度学习 花书精讲 花书训练营 - 02期 - 带源码课件
- 26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
- 21 第七周:RNN概念&前向传播
- 17 第五周:直播答疑
- 11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播
- 08 第三周:随机梯度下降
- 19 第六周:卷积函数变体
- 01 第一周线性代数
- 15 第五周:深度模型中的优化
- 02 第一周:概率与信息伦,数值计算
- 04 第二周 机器学习算法基本概念
- 27 第九周:推理加速,训练加速
- 07 第三周:LDA与SVM算法
- 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
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