AI算法工程师就业班 - 带源码课件 - 影盘社-网盘资源搜索神器
- file:课件.zip
- file:1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
- file:21:矩阵的逆矩阵.mp4
- file:16:向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
- file:25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
- file:19:矩阵的运算_加减法_转置.mp4
- file:18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
- file:24:高阶偏导数_梯度.mp4
- file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4
- file:45:最优化的基本概念.mp4
- file:11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
- file:13:行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
- file:8:复合函数求导法则.mp4
- file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
- file:53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4
- file:10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4
- file:5:导数的几何意义和物理意义.mp4
- file:15:学习向量计算的用途举例.mp4
- file:7:导数求解的四则运算法则.mp4
- file:54:拉格朗日函数.mp4
- file:4:导数的定义_左导数和右导数.mp4
- file:42:常用随机变量服从的分布.mp4
- file:50:坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
- file:47:梯度下降法思路.mp4
- file:数学.pdf
- file:49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
- file:46:迭代求解的原因.mp4
- file:34:求解奇异值分解中的UΣV矩阵.mp4
- file:44:最大似然估计思想.mp4
- file:32:多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4
- file:43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4
- file:38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
- file:2:线性代数_概率论知识点.mp4
- file:29:特征值和特征向量(1).mp4
- file:28:补充关于正定负定的理解.mp4
- file:39:条件概率_贝叶斯公式.mp4
- folder:AI算法工程师就业班 - 带源码课件
- folder:14-深度学习-图像识别原理
- folder:05、机器学习-线性回归
- folder:04、人工智能基础-高等数学知识强化
- folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
- folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
- folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
- folder:24-【加课】Pytorch项目实战
- folder:26-【加课】Linux环境编程基础
- folder:27-【加课】算法与数据结构
- folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
- folder:21-深度学习-OCR文本识别
- folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
- folder:31、【加课】强化学习【新增】
- folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN
- folder:章节4:古典目标检测
- folder:章节1:卷积神经网络原理
- folder:章节2:梯度下降法
- folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
- folder:章节1:多元线性回归
- folder:章节5:YOLOv4详解
- folder:章节1:推荐系统--流程与架构
- folder:章节2:推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
- folder:章节3:SVM支持向量机算法
- folder:章节2:Softmax回归
- folder:章节2:PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
- folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss)
- folder:章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF)
- folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
- folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积
- folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
- folder:章节2:医疗图像UNet语义分割
- folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算
- folder:章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
- folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试
- folder:章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译
- folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型
- folder:章节1:Spark计算框架基础
- folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块
- folder:章节4:ELMO_BERT_GPT
- folder:章节3:从Attention机制到Transformer
- folder:章节2:TensorFlow深度学习工具
- folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络
- folder:章节3:数据处理分析模块Pandas
- folder:章节1:科学计算模型Numpy
- folder:章节7:GPT2聊天机器人
- folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目
- folder:章节2:自然语言处理--情感分析
- folder:章节5:实战NER命名实体识别项目
- folder:章节2:Python基础语法
- folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork
- folder:章节5:DDPG、PPO、DPPO算法
- folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法
- folder:章节4:ActorCritic(A3C)
- folder:章节3:PolicyGradient策略梯度
- folder:章节2:集成学习和随机森林
- folder:章节3:图像风格迁移
- folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析
- folder:章节1:药店销量预测案例
- folder:代码
分享时间 | 2024-10-22 |
---|---|
入库时间 | 2024-10-26 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 热情*金丝猴 |
资源有问题?点此举报