【Python教程】Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能（完整版） - 影盘社-网盘资源搜索神

• file:【必备资源】.png
• file:【必看，所有资料合集免费地址】.docx
• file:github地址.txt
• file:ISLR Seventh Printing.pdf
• file:Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release)-O’reilly (2016).pdf
• file:9-7 scikt-learn中的逻辑回归.mp4
• file:9-3 逻辑回归损失函数的梯度.mp4
• file:9-4 实现逻辑回归算法.mp4
• file:9-8 OvR与OvO.mp4
• file:9-5 决策边界.mp4
• file:3-4 创建Numpy 数据和矩阵.mp4
• file:3-2Jupter Notebook 中的魔法命令.mp4
• file:3-12 数据加载和简单的数据搜索.mp4
• file:3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4
• file:3-10 Numpy中的比较和Fancy lindexing.mp4
• file:8-10 L1，L2弹性网络.mp4
• file:8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4
• file:8-3 过拟合与欠拟合.mp4
• file:8-7 偏差方差平衡.mp4
• file:8-1 什么是多项式回归.mp4
• file:8-6 验证数据集与交叉验证.mp4
• file:5-7多元线性回归和正规方程解.mp4
• file:5-6 最好的衡量线性回归法的指标.mp4
• file:5-5 R Squared.mp4
• file:1-3课程所使用的技术栈.mp4
• file:1-2课程涵盖的内容和理念.mp4
• file:13章.mp4
• file:14章 学习scikit-learn文档，大家加油！.mp4
• folder:【Python教程】Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能（完整版）
• folder:第9章 逻辑回归
• folder:第3章 Jupyter Notebook ,numpy
• folder:第8章 多项式回归与模型泛化
• folder:第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
• folder:第13章 集成学习和随机森林
• folder:第14章 更多机器学习算法
• folder:第11章 支撑向量机SVM
• folder:第7章 PCA与梯度上升法
• folder:第10章 评价分类结果